Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js (2. Edition)

Book published with Dr. Alassane Ndiaye

496 Seiten, 2., aktualisierte und erweiterte Auflage , gebunden - Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7425-8

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Rheinwerk Verlag: https://www.rheinwerk-verlag.de/deep-learning-mit-tensorflow-keras-und-tensorflowjs/

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Einstieg, Konzepte und KI-Projekte mit Python, JavaScript und HTML5 (1. Edition)

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Swoozy - Intelligente Interaktionen semantische Fernsehen

700 SeitenISBN-13 ‏ : ‎ 978-3745037562

🇩🇪 Fernsehen ist die beliebteste Aktivität der Deutschen, immer noch vor der Nutzung des Radios und Internets. Doch die Art und Weise fernzusehen, hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Dieses Buch befasst sich mit der spannenden Thematik der parallelen Benutzung der Medien Fernsehen und Internet bzw. des semantischen Web, mit dem Fokus auf einer Suche und benutzerzentrierten Interaktionen, die intuitiv vorm Fernsehgerät durchgeführt werden können. In dieser überarbeiten Version seiner Dissertation führt der Autor zuerst eine detaillierte Analyse der heutigen technischen Ansätze im Bereich Smart-TV durch. Dabei werden ihre Möglichkeiten in puncto Interaktion, Design und funktionaler Erweiterbarkeiten präsentiert. Zusätzlich wird das System namens Swoozy, welches die Grundlagen des neuen interaktiven semantischen Fernsehens (Semantic TV) setzt, detailliert vorgestellt. Durch die technische Realisierung von Swoozy wurde eine nahtlose Verbindung zwischen (nicht- bzw. linearen) Videos, den Cloud-basierten Diensten und der semantischen Verarbeitung geschaffen. Somit erhalten Zuschauer durch das semantische Fernsehen eine neue Möglichkeit mit Videoinhalten zu interagieren und effizient nach Hintergrundwissen zu suchen.


🇬🇧 Watching TV is the most popular activity among Germans, still ahead of using the radio and the Internet. But the way of watching TV has changed a lot in the last years. This book deals with the exciting topic of the parallel use of the media television and the Internet, or the semantic web, with a focus on search and user-centered interactions that can be performed intuitively in front of the television set. In this revised version of his dissertation, the author first conducts a detailed analysis of current technical approaches in the field of smart TV. In doing so, their possibilities in terms of interaction, design and functional extensibility are presented. Additionally, the system called Swoozy, which sets the foundations of the new interactive semantic TV, is presented in detail. The technical realization of Swoozy created a seamless connection between (non- or linear) videos, the cloud-based services and semantic processing. Thus, semantic TV gives viewers a new way to interact with video content and efficiently search for background knowledge.

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